Ratings from 120984 games rating uncertainty
Best model 000674-neptune 4761 ± 26
2 000662-perseus 4736 ± 25
3 000721-eagle 4734 ± 26
4 000677-intrepid 4714 ± 25
5 000682-fury 4692 ± 24
6 000658-robust 4691 ± 24
7 000593-coronation 4680 ± 24
8 000728-revenge 4680 ± 24
9 000588-anchorite 4674 ± 23
10 000567-san-josef 4670 ± 23
11 000556-opossum 4633 ± 23
12 000686-caesar 4628 ± 23
13 000705-research 4621 ± 23
14 000631-ceres 4619 ± 24
15 000692-batavier 4618 ± 25
Worst model 000003-auriga 0 ± 67
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
 Games
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000863-merlin 4232 88
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000842-conqueror 4187 856
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000817-leviathan 4396 192
000816-affray 4117 192
000815-vanguard 4251 160
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
 Games
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000813-kite 4173 848
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000766-half-moon 4383 340
000765-illustrious 4302 300
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
 Games
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000762-san-nicolas 4446 234
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000721-eagle 4734 406
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000716-centurion 4037 240
000715-glorieux 4258 276
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
 Games
000714-conqueror 4178 295
000713-formidable 3929 240
000712-warwick 3668 284
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000673-andrew 4378 275
000672-centurion 3907 248
000671-namur 3859 260
000670-grief 3898 258
000669-ambush 3591 298
000668-research 4321 286
000667-victory 4120 281
000666-constant-warwick 4590 264
000665-dauntless 4361 234
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
 Games
000664-alkmaar 4568 282
000663-lynx 4041 238
000662-perseus 4736 443
000661-invincible 4410 252
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000659-triumph 4567 234
000658-robust 4691 478
000657-golden-phoenix 4348 240
000656-majestic 4259 234
000655-trident 4536 258
000654-grief 4510 252
000653-aeneas 4464 221
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000651-hawk 4481 226
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000647-majestic 3938 249
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000644-achates 4001 235
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000622-hector 4497 268
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000618-orion 4429 237
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000616-golden-horse 4344 266
000615-isis 4336 242
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
 Games
000614-centurion 4355 230
000613-jupiter 4410 248
000612-hannibal 4519 250
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000610-ariel 3677 278
000609-victorious 3976 258
000608-hannibal 3962 278
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000606-renown 4468 266
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000604-opportune 4401 278
000603-hydra 3869 267
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000590-isis 4486 258
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000585-hero 3776 272
000584-enterprise 4448 254
000583-alcide 4339 230
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000581-triumph 4401 237
000580-hydra 3969 295
000579-achilles 4573 242
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000568-revenge 4148 256
000567-san-josef 4670 568
000566-leviathan 4350 244
000565-prospero 3979 242
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
 Games
000564-mordaunt 4325 225
000563-defence 4088 224
000562-tyger 4192 290
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000560-dreadnought 4069 230
000559-spartiate 4082 232
000558-arachne 3936 254
000557-auriga 4355 234
000556-opossum 4633 520
000555-tiger 4201 286
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000553-lynx 4593 471
000552-trafalgar 4432 242
000551-centaur 4328 264
000550-content 4406 240
000549-victory 4482 288
000548-pallas 3894 296
000547-vengeance 4378 265
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000545-expedition 4490 300
000544-duke 4138 280
000543-ceres 4247 226
000542-courageux 4136 304
000541-exeter 4290 232
000540-alcide 4082 228
000539-hastings 3908 258
000538-gibraltar 4315 240
000537-affray 3770 256
000536-dragon 4138 312
000535-auriga 3602 268
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000532-seagull 4055 210
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000526-carnatic 3905 246
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000520-sultan 4428 246
000519-minotaur 3664 278
000518-modeste 4117 220
000517-monarch 4032 226
000516-portia 4020 221
000515-royal-sovereign 3613 283
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
 Games
000514-robust 4052 216
000513-otter 4086 230
000512-alkmaar 4291 241
000511-modeste 4109 218
000510-hawk 3806 251
000509-hood 4183 234
000508-atlas 4198 230
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We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
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Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
 Games
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Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
 Games
000014-venerable 258 90
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